中国记者李木子综合报导)中国官方声称全国疫情已近尾声,但网传大陆COVID-19疫情“还没有结束”,二次感染或“阳康”后突然死亡的病例趋于年轻化,而浙江某地医院“感染病人又开始剧增”。
2023年2月10日 星期五
大陆Omicron变异株共存76分支 专家:未来会死更多人
中国记者李木子综合报导)中疾控公布大陆新冠(COVID-19)病毒感染疫情情况,共存在奥密克戎(Omicron)变异株76个进化分支,2月6日染疫死亡102例。有专家表示,中国任何计数可能都不完整,即使未来非常小的峰值,仍会有更多人死亡。
大陆存在Omicron变异株76个进化分支:https://cn.secretchina.com/news/gb/2023/02/09/1028587.html
2023年2月8日 星期三
令人震惊:美国因接种疫苗死亡人数
吴国发(2022年12月18日)
内容提要:2022年12月16日,美国《新闻靶子》网站(http://NewsTarget.com)发表文章,披露令人震惊的事实:在两年期间,疫苗使死亡人数增加了4800%,永久性残疾增加了2050%。另外,疫苗接种者7.7%受到疫苗伤害,需要医疗护理。这是美国疾病控制中心(CDC)和食品药物管理局(FDA)建立的“药物警戒系统”和V-Safe中的数据。
关键词:新冠疫苗 COVID CDC FDA 药物警戒系统
2022年12月16日,美国《新闻靶子》网(http://NewsTarget.com)和《公民新闻》网(Citizens.news)发表了文章“Shocking data show a 4,800% increase in US vax deaths, hundreds of thousands of hospitalizations from covid-19 jabs”,中文为《令人震惊的数据显示,美国因接种疫苗死亡人数增加了4800%,数十万人因Covid-19疫苗而住院》,作者Lance D Johnson(兰丝·约翰逊)。见参考文献[1]、[2]。
下面是这篇文章的内容,笔者做了适当的修改。小标题是笔者所加。

参议员约翰逊领导专家小组研究疫苗伤亡问题
2022年12月7日,美国参议员Ron Johnson(罗恩·约翰逊)领导了一个专家小组,讨论、研究关于新冠(Covid-19)病毒疫苗的最新数据。该小组讨论了Covid-19疫苗实际上是什么,它们如何在人体中起作用,以及它们如何对人体造成伤害。约翰逊参议员与几位正在对抗腐败机构的医疗专业人员一起工作。
专家小组由医学和医疗系统的很多著名专家组成,包括Peter McCullough博士,Pierre Kory博士,Paul Marik博士,Robert Malone博士,Harvey Risch博士,David Wiseman博士,Jim Thorp博士,Jancy Lindsay博士,Paul Alexander博士,Kirk Milhoan博士,Renata Moon博士和Ryan Cole博士。专家小组还包括REACT19的创始人Brianne Dressen和Joel Wallskog博士,OpenVAERS Liz Willner的创始人Edward Dowd和Josh Sterling,ICAN律师Aaron Siri和Theresa Long中校。Aaron Siri律师和Theresa Long中校最早揭发了军队中灾难性的疫苗伤害事件,是军中反疫苗的吹哨者。
【注1:REACT19是已经接种了Covid-19疫苗并且受到疫苗伤害的医务职业人员组成的团体。】
【注2:OpenVAERS 是Open Vaccine Adverse Event Reporting System(公开的疫苗异常事件报告系统)的缩写。】
【注3:ICAN是International Campaign To Abolish Nuclear Weapons(国际废除核武器运动)的缩写】
约翰逊参议员还邀请了辉瑞和莫多纳的首席执行官以及联邦机构的负责人参加讨论会。但是,每个开发、推广和推动Covid-19疫苗的人都拒绝了约翰逊的邀请。他们无视所有关于疫苗伤害和死亡的数据。
药物警戒系统和V-Safe系统中的疫苗异常数据
美国疾病控制中心(CDC)和食品药物管理局(FDA)建立了“药物警戒系统”和“V-Safe系统”,用于收集、处理疫苗伤亡事件的数据。
“药物警戒系统”(Pharmacovigilance Systems)是为了监测美国人的疫苗伤害和死亡情况而建立的数据库。
下面所述的数据绝大多数来源于“药物警戒系统”和“V-Safe系统”。
(A)Covid 疫苗导致死亡人数增加了4800%,永久性残疾增加了2050%
Willner(威尔纳)是第一个在参议院作证的人。作为OpenVAERS的创始人,Willner收集了CDC和FDA建立的“药物警戒系统”中的所有关于疫苗伤害和死亡的公开数据。
根据“药物警戒系统”中的数据,自2020年12月14日推出新冠病毒(Covid-19)疫苗以来,直至现在(2022年12月7日),两年期间,由于接种疫苗,使死亡人数增加了4800%。此外,住院人数增加了2876%,永久性残疾增加了2050%,危及生命的事件增加了1108%。
注意,“药物警戒系统”收集的都是因为疫苗引起的伤害和死亡数据,而不是新冠肺炎(Covid-19)患者的伤亡数据。
令人匪夷所思的是,CDC和FDA竟然拒绝承认他们自己建立的“药物警戒系统”中的数据。
儿科心脏病专家Milhoan博士解释了这些Covid-19疫苗如何迫使身体产生“导致心脏发炎”的心脏毒素。然后让心脏毒素沉入到心脏中。Milhoan还说:“目前的公共卫生计划实质上是要求我们自己的身体制造心脏毒素,尽快死亡。”根据Milhoan博士的解释说明,接种疫苗的目的就是促使接种者尽快死亡。
Thorp博士是一位妇产科医生和母胎医学专家。他对接种疫苗的患者中发生的大量不良事件感到不安。在疫苗推广期间,他注意到死产和流产人数的惊人增加。
(B)CDC知道Covid疫苗注射会导致心肌炎,但向公众隐瞒了这个事实
接下来,ICAN律师亚伦·希莱(Aaron Siri)讨论了疾病预防控制中心(CDC)如何知道Covid-19疫苗会引起心肌炎,但在其V-Safe系统中隐藏着事实。
希莱(Siri)向法院提交了一份《信息自由法》请求,要求从CDC的V-Safe系统中获取数据。法院的判决满足了他的要求。
根据V-Safe系统中文件,疾病预防控制中心(CDC)知道疫苗会造成许多伤害,包括患心肌炎。然而,疾病预防控制中心没有将“心肌炎”包括在疫苗受伤害者可以报告的不良事件的“选项”列表中。换句话说,CDC禁止疫苗接种者报告疫苗引发的心肌炎。
(C)V-Safe的数据显示:根据1000万人的报告,7.7%的人接种疫苗后需要医疗护理
V-Safe数据包括来自大约一千万人的报告。在报告的1000万人中,有80万人(7.7%)在接种Covid-19疫苗后需要医疗护理。在寻求医疗护理的人中,25%需要急诊室的医疗护理,并额外住院治疗(占报告总人数的1.9%);另有40%的疫苗受伤害者需要紧急护理(占报告总人数的3.1%);大约25%的疫苗受伤害者无法进行日常活动,无法上班或上学(占报告总人数的1.9%)。
希莱(Siri)律师说,获取上述这些数据并不容易。他花了一年半的时间和两起联邦诉讼,这才由法院迫使联邦机构CDC披露V-Safe中的数据。
(D)人寿保险的数据显示,接种一剂疫苗者在一年半内,死亡率提高了145%
爱德华·多德(Edward Dowd)介绍了美国精算师协会2021年团体人寿保险的数据。数据显示,只有在强制要求对年轻人和中年人接种Covid-19疫苗之后,他们的超额死亡率才会飙升。
华尔街保险分析师斯特林(Sterling)按年龄提出了所有原因死亡率。接种一剂Covid-19疫苗的美国人受到了不成比例的伤害:在一年半的随访期内,死亡率提高了145%。他们不得不停止疫苗接种计划。
疫苗伤亡情况的结论
我们把上述各节关于疫苗伤亡的情况归纳一下,得到下列结论:
(1)自从推出Covid-19疫苗以来,在两年时间内,接种疫苗使死亡人数增加了4800%,住院人数增加了2876%,永久性残疾增加了2050%,危及生命的事件增加了1108%。
(2)根据大约一千万人的报告,有7.7%的人(80万人)在接种Covid-19疫苗后需要医疗护理。在这1000万人中,1.9%需要急诊室的医疗护理,并住院治疗;3.1%的人需要紧急护理;1.9%的人无法进行日常活动,无法上班或上学。
(3)根据2021年团体人寿保险的数据,接种一剂Covid-19疫苗的美国人,在一年半时间内,死亡率提高了145%。
简短的结束语
参议员罗恩·约翰逊领导的专家小组持续被主流媒体和联邦政府忽视、诋毁。但是,他们在坚持不懈地工作,为受到疫苗伤害和死亡的人群伸张正义。
CDC、FDA和其他强迫公众接种疫苗的政府官员都对造成大规模医疗欺诈、医疗事故和非法死亡负有不可推卸的责任。
专家小组预言:用不了多久,这些腐败、大规模谋杀的政府机构(CDC、FDA等)就会被迫出现在大陪审团面前,接受正义的审判。
笔者也预言,在不久的将来,华夏古国的魏建伟、CDC、FDA及其砖家的严重问题一定会受到清算,犯有罪行者一定会受到严厉惩罚、直至判刑。否则,不足以平民愤。
参考文献:
[1] Lance D Johnson: Shocking data show a 4,800% increase in US vax deaths, hundreds of thousands of hospitalizations from covid-19 jabs, December 16, 2022. Link:
https://newstarget.com/2022-12-16-covid-jabs-cause-4800-percent-increase-vax-deaths.html
[2] Lance D Johnson: Shocking data show a 4,800% increase in US vax deaths, hundreds of thousands of hospitalizations from covid-19 jabs, December 16, 2022. Link:
https://citizens.news/684315.html
未来两年将出现大量 Vax 死亡事件——Betsy Eads 博士
作者:格雷格·亨特 (Greg Hunter) 的USAWatchdog.com
Betsy Eads 博士从一开始就一直在努力弄清关于致命的 CV19 生化武器注射的真相。真相大白,表明 Eads 博士一直都是对的,尽管 Lying Legacy Media (LLM) 正在压制她的救命数据和分析。8 月,Eads 博士预测 CV19 生物武器对人类造成的伤害将变得更糟,越来越多的 vax 死亡和受伤人数表明她又是对的。Eads 博士现在预测,“。. . 美国现在有数百万(vax 死亡),我预计未来两年将出现死亡海啸。 问题是你无法关闭这种信使 RNA 刺突蛋白生产工厂机制。人们仍然排着队去服用含有 7000 万份信使 RNA 的助推器。
CDC、FDA、Big Pharma 和 LLM 所说的谎言都是为了让毫无戒心的公众接受他们都知道是致命和危险的实验性 vax 注射。佛罗里达州州长罗恩德桑蒂斯正在领导他的州追究人们对 CV19 vax 谎言和人类破坏的责任。周二,州长德桑蒂斯要求成立全州大陪审团来调查与新冠疫苗相关的伤害。 这是否可能会变成纽伦堡 2.0 的反人类罪的开始,德国人在二战后被追究责任?Eads 说,“DeSantis 将会…… . . 请愿佛罗里达州最高法院召集大陪审团调查有关 Covid 疫苗注射的每一起医疗事故或错误信息案件。他正在追查所有未给予知情同意的人。. . . 佛罗里达州有关于提供有关药物副作用的错误信息的法律。. . . DeSantis 正在追捕任何提供有关 Covid 疫苗的错误信息的人,任何伤害任何人或提供有关知情同意的错误信息的人。”
为了让人们接受注射,有太多的谎言和错误信息。最大的疫苗之一是 vax 有 95% 的有效性并且非常安全。这两点都是谎言。Eads 说,“这绝对不是‘安全有效’的。” 辉瑞公司早期研究的数字是捏造的。它不是 95% 有效。实际上只有 15% 或更低的效率。”
谎言无处不在,而且是有偿谎言。Eads 博士说:“来自媒体、体育明星和好莱坞的宣传都被大型制药公司收买以散布错误信息。”
他们知道对于任何接受注射的人来说,最大的医疗问题之一是永久性心脏损伤。Eads 博士指出,“上个月的新闻是怎么回事?心源性猝死,猝死,猝死。我们无法通过主流媒体传播这一信息,这真是太疯狂了。这是危害人类罪。这些人需要被逮捕和审判。. . . 今年夏天,我们将在美国这里进行纽伦堡审判。我们现在需要它们。人们现在快要死了。人们现在需要承担责任。”
Eads 博士还谈到了为什么无论您是否接种疫苗都需要服用伊维菌素。她还谈到了许多其他有用的治疗方法,这些治疗方法可以帮助为这些因致命生物武器注射假冒为疫苗而造成的数量庞大且不断增加的人带来一些希望。
48 分钟的采访中还有更多内容。
加入 Greg Hunter 与拥有 25 年经验的老将 Elizabeth Eads 博士交谈,她继续强调 CV19 生物武器 vax 的日益恶化的大屠杀。
面试后:
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格雷格·亨特
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2023年2月5日 星期日
专家:中国五月中旬可能迎来下一波疫情高峰

新冠百年大疫似乎将走到终点之际,中国在经过农历春节大量家庭团聚后,看似已安然度过新一波的感染高峰。中国官方在农历年后发布的信息称,全国整体疫情已进入“低流行水平”。专家表示,根据中国疾控中心发布的数据可以确定,中国在去年12月上旬放宽防疫措施后,曾有一波疫情高峰,但春节期间的缓慢上升仍值得关注。下一波高峰可能会落在五一长假结束后的两周,那将是再次检视中国是否能安然度过的关键,但最终仍取决于中国实际感染人数,只不过这个数字始终被低估而没有明确答案。
中国国务院联防联控机制在1月30日的新闻发布会上表示,目前全国整体疫情已进入低流行水平,各地疫情保持稳步下降态势。在1月21日至27日春节假期期间,发热门诊的诊疗在初一时最低,之后虽有回升,但一直低于节前的诊疗量,减少了40%左右。和2022年12月23日的峰值相比,下降94%。1月27日基层机构的普通门、急诊的诊疗量是203.6万人次,与节前相比减少近三成。
疫情危机解除?
台湾前疾管局局长苏益仁2月1日在台湾《联合报》刊登评论指出,中国新冠疫情的危机已经解除,大家所关心的中国农村在农历春节后是否会出现第二波或第三波疫情,因农村人口密度不高,即使没有疫苗及药物也未出现太大的疫情。这和2020年全球疫情以及在欧美国家所造成的重创相比,规模都相对比较小。而全球各国对中国旅客入境的管制,应也会随着疫情的演变而逐渐松绑。因此,新冠百年大疫的全球演变在未来一、两个月应会宣告结束。
台湾防疫专家、台湾大学公共卫生学院兼任教授金传春在接受美国之音采访时表示,要了解是否度过高峰,必须要看两种数据,一种是对人的侦测数据,包括感染数据(病毒阳性率)、轻症病例、重症/加护病房病例,以及死亡病例数据;另一种是对病毒的监测数据。
她表示,根据中国疾控中心2月1日发布的最新资料分析,中国自去年12月8日放宽防疫措施后至今,侦测到人的新冠病毒RNA阳性率在去年12月25日达到高峰,为29.2%,将近三成,之后明显下降,到今年1月30日降至2.5%;民众自行居家快筛的阳性率高峰在12月22日,为21.3%,至1月30日降至最低,为2.2%。
轻症发烧门诊的就诊人数则在去年12月23日达到高峰,有286.7万人次,城市高峰较农村高峰早一天(12月22日),低谷是在1月23日的11万人次。住院高峰在今年的1月5日。死亡高峰在今年1月4日,单日死亡4273人,至1月30日降至434例。
金传春表示,在病毒侦测数据方面,要看的是不同变异株随时间、地区与疫苗覆盖率变化的数据,以及最近一至三周境外与本土病例的不同变异株的数据。她说,从2022年12月9日至2023年1月23日新冠病毒的侦测数据可以发现,中国全为奥密克戎(Omicron)变异株,共有24群演化分支的系列变异病毒,但美国的变异株更多,主要是因为许多美国人不戴口罩,所以有更多的病毒多样性。现在中国来讲,主要还是以BA.5.2为主,占70.2%,BF.7其次,占28.3%。
度过高峰
金传春说:“也就是说你从刚刚那个数据呢,我们的结论是,中国大陆的高峰事实上是已经过了。不管是从感染,不管是从轻症或者是重症和死亡,你可都可以看到,中国大陆的高峰是已经过了。”
不过,金传春也强调,这当中必须注意中国所有的资料数据跟实际的数据可能有落差,一方面是因为极权国家的资讯未必层层透明,另一方面是如果有的县市因数据太多来不及统计而未上报,那么各省报上来的数据就会跟真实有落差。这是全球各地患者人数快速涌现而飙升时,都可常见的“低报”现象。
她说,中国官方虽说春节期间的疫情并未明显反弹,但美国智库外交关系协会网站1月27日刊文指出,在前往湖北省农村的沿途,看到了很多用帐篷搭起的灵堂。
住在广州的资深媒体人Kevin对美国之音说,中国现在各地就医的人潮还是很多,但很多阳性患者即使到了医院也“无药可治”,因为药物都被院方留给“熟人”了,所以只好又返回家中自己待着养病。
一药难求
他说,他有一个亲戚住在湖南邵阳的农村,那位亲戚到医院就诊时连感冒药都没有,就在医院里吵起来,医生后来才开了点药给亲戚带回家,后来他们打听后才知道,医院都把一些感冒药留给熟人了,包括阿兹夫定等抗新冠药物,一般人是开不到这些药的,所以也有些人就干脆不去医院了,所以地方政府也没有办法准确统计感染率。
Kevin表示,另一位同事的父亲,他在阳性后传染给全家,他就托朋友从香港买一些抗新冠的药物,但真正美国的辉瑞药很难买到,所以只能买到印度制的仿辉瑞抗新冠药物,而且价钱很贵,一个疗程一盒5天份的大概要两、三千块人民币。
Kevin说:“所以很多人既然得了,没有办法,那就是在家待着,像治感冒一样,等它痊愈了。医生也说,你只要在家待着,静养几天,自然症状会消失,会好起来的,那我们就没办法啊,只能这么养着了,没有药,你让我们怎么办?那只能是听天由命了!”
有没有下一波?
金传春说,即使中国自放松管制后的疫情高峰已过,但不代表就不会有下一波高峰,这跟侦测到的病毒有关,与是否有一个群聚以及有无其他国家的病毒进入到中国有关。
她说:“也就是说,你的病毒的侦测,如果说中国大陆有一个群聚,下一波他们的问题可能在他5月1号的长假,所以5月1号长假过后两个礼拜就是他要去确定是不是可以安全度过后面的这个问题。”
哈佛大学公共卫生学院荣休教授李敦厚在接受美国之音采访时表示,从中国提供的数据显示,发热门诊在12月9日为42.5万;12月23日高峰攀升至286.7万,1月30日跌至16.4万,看来42.5万并不是这一波的开始,也不确定能将曲线往前推断到多远。但可以看出,中国清零政策转向时,染疫人数已经达到数十万,因此与病毒共存是必要的,因为“魔鬼已经从瓶子里出来了”。
他表示,春节期间的发热门诊人数虽然没有急剧上升,但1月22日之后有一条上升非常缓慢的曲线,需要进一步关注。
他说,可以确定的是,中国在放宽措施后曾有一波染疫高峰,但是否会还有下一波,以及下一波的规模是否会变小,则要看实际感染人数多少、是否达到群体免疫而定,但这个数字目前没有明确答案。
李敦厚表示:“在这一波如果是从症状来看的话,看起来是减少,可是实际上感染的人多少并不清楚。会不会有下一波,这完全是看你还有多少人会被感染。”
不确定实际染疫数字
他说,发热门诊看到的数字并不能肯定代表所有的新冠病毒感染病例,因为有些感染者不会发烧,但它确实提供了一些估计依据。如果自去年12月9日至2023年1月30日共53天、以去年12月23日的每天就诊286.7万高峰计算,那么发热门诊最多的就诊总人数为1529.1万人,约占中国人口的11%。若依据中国疾控中心提供的图表数据估算,这段期间的就诊总人数约为5500万人,仅占中国人口的4%左右。但中国流行病学专家,前疾控中心首席科学家曾光曾表示,有80%的中国人已经染疫,所以真正被感染的中国人有多少,没有人知道。
李敦厚说:“从理论上讲,发热门诊就诊的人可能只占所有新冠病毒感染者的一小部分,除非进行有条不紊的调查,否则恐怕低估了感染新冠病毒的实际人数。要主张有80%的中国人已经感染了新冠病毒,还是需要有更多证据。”
他说,即便如此,对于人口众多的中国,如果这些病例聚集在一些热点地区,那么20%的未感染者也达到2.8亿人,对公卫防疫还是会构成重大的威胁。
他说,奥秘克戎的致死率约为感染者的千分之一。中国第一波新冠病毒疫情,其发热门诊约5500万患者,死亡人数约6万,跟奥密克戎的致死率一致。但如果有80%的人感染,代表中国有11.29亿人感染,预期应有112.9万人死亡,这跟官方宣称的6万人死亡有着很大的差距。官方的数字明显低了很多。
李敦厚表示,中国的新冠疫情仍有不少未知数,中国新冠病毒死亡人数被低估。但中国疾控中心数据共享是好的开端,特别是如果这些数据能够不受任何政治干预。
疫苗改良
李敦厚还说,中国肯定需要有良好的疫苗加强计划,使用那些已知比中国自己的灭活疫苗更有效的疫苗。中国自制的口服抗病毒药物也仍需要更多数据才能了解其真正功效。
尽管全球疫情已经趋缓,世界卫生组织在1月30日仍将“COVID-19”(新冠病毒)列为全球卫生紧急事件,并表示需要采取长期的公共卫生行动。
金传春说,除了个人卫生与病毒侦测仍需持续进行之外,疫苗的改进也很重要。现在的新冠疫苗不够好,疫苗设计不能单靠棘突蛋白当抗原,这是不够的,因为奥密克戎在棘突蛋白上的变异位点最多,所以挡不住感染,只能降低重症和死亡。如果能兼顾棘突和非棘突蛋白,而且在疫苗设计上考虑不同的新冠变异株的共同抗原保守区(conserved common antigens),比如激活B细胞与T细胞的抗原,达到长期的细胞免疫与抗体免疫,将会更有防护之效。
大数据估算,中国三年疫情死4亿(上)
作者:凤鸣、云侠
【大纪元2023年02月04日讯】
在重重造假中发现真相,得用破案的思维,要在蛛丝马迹中找端倪,如果随大流,只能是被中共的谎言淹没,就像这次打了毒疫苗加重了疫情。
(一)疫情前两个月,全国死了多少人?
1. 疫情迅速传遍全国、世界
上图一线医生透露的R0=14,应该真实可信。
上图只是6万离汉人员手机漫游数据,武汉疫情期间离、逃的500万人,包括从武汉回家过年的130.1万各地大学生。在R0=14的超强传播力下,瘟疫迅速席卷各地。
2. 手机号骤减,辟谣两打脸
2020年3月22日,《中国手机用户暴减1400多万人去哪了?》引发了热议,1~2月,大陆手机用户减少1400万,因为与疫情大爆发高度相关,引起惊恐。
马上有人辟谣,说和疫情无关,应该是:“年底换工作,手机正常转网”——好像很有规律。因为当时中国联通2月份的业绩报表还没出来,如果他们的手机用户大大增加了,那就是转网了。于是惊恐暂歇,存疑待机。
这种维稳辟谣,显然又在掩盖真相,因为没有那样的规律。近年来大陆手机用户一直在上升,以2019年数据为例。
表1:2019年手机出帐用户增加量(万)
上表只有联通在后三个月用户小降(红色数字),但横向的移动、电信在增加,这就是“转网”,用户转到那两家去了。但是整体上,三大家的用户都在增加,而2020年极度反常。
随着2月联通数据的姗姗来迟:锐减-660.1万户,同比去年的增量,三家都在减少,往哪里转网呢?是纯消失!
号码海量消失,媒体又辟谣说是消号:很多人有两个手机号,到营业厅消了一个号。
——深入分析,这次辟谣也不成立,原因有四:
(1)双卡用户并不多,毕竟中国大陆有6亿人月收入不足1000元,养两个号养不起。
(2)中产阶级重视社交圈的信誉,长年不换手机号,大部分都只用一个号。
(3)异地打工的人、外地上学的人,常有双号,本地一个号,外地一个号,突来的疫情,前2个月并没有造成全国的失业潮,不会消号。而且怕传播疫情不回家过年,也无法在外地消掉老家的手机号。
(4)还有一部分收入比较高的年轻人用双号,既然收入高,会在乎“同网副卡”一个月多花10元钱吗?而用“异网双卡”的人是更有钱的,会在意每月多花二三十元钱吗?显然不会。
1~2月,在家过年,娱乐休闲、炫耀体面的时候,手机用户增加才正常(往年都是这样),减少就极为不正常,可见两者的关联。所以,手机号的消失,宏观上应该对应疫情减员死亡。
2月份的手机出帐账单,是3月份发出的。2月去世,手机当月销号,才不会在3月份再扣费,这样3月就没有该号的账单了。所以,2月手机号的锐减,一般是代表当月的死亡。
3. 1个手机号,对应几个人?
图1的手机号减少数量,纳入表4,这2107万手机号,代表多少人?
表2:2020年手机出帐用户,负值减少(万)
最直接的估算法,就是问卷调查,抽样一个涵盖各个年龄组的群体,调查出多少人有两个号、多个号,多少人只有1个号,多少人没有手机,算出平均值,就能估算2107万手机号代表多少人。但是很难做到,因为未成年、小学生、老人很难被抽样到,咋办?
其实有更简单的办法。因为取样地域分布越广、人数越大,越准确。当取样扩大到全国时,就成了全国手机号与全国人口之比例了,这个最大的大数据是有的。2019年12月手机出帐用户总数:移动9.503亿,电信3.356亿,联通3.185亿,总计16.044亿户,2019年末中国人口官宣14.0005亿人,所以:
全国平均:16.044亿号/14.0005亿人=1.146号/人。
4. 手机号估算,死亡几千万
至此可算出,2020年1月的-161.8万号,相当于减少141万人,2月的-1946万号,相当于减少1698万人,两个月减少人口141+1698=1839(万人)。
表3:2020年全国手机号与人口变化,负值减少(万)
同比2019年1、2月,同比历年都可以看出,手机号增加是趋势,而2020年在增加趋势上,手机号锐减,所以实际减员更多,如果减去2020年原本应该增加的数量的话(以2019年计),1、2月死亡就约965.2万、2222.7万!
大陆疫情期间,没有手机号寸步难行,所以,这些手机号的减少,应对应全国的疫情死亡。
(二)疫情、促销使手机号暴增,但疫情死亡仍在进行
1. 理想的4月份即结束的疫情峰
在设想2020年4月即结束的理想状态下,新冠疫情死亡人数模型,应如上图的正态分布(钟形)曲线,两边对称,那么3月份的死亡人数,也应该是965.2万人,三个月共减少4153万人。
这样全国此次疫情峰的死亡率,3个月平均每月:(965.2万×2+2222.7万)/14.0005亿/3=0.99%
比2020年疫情武汉封城前两个月,月均死亡率1.68%低,是正常的。
注意,死亡率(mortality)和致死率(病亡率,fatality)是两个不同的概念,死亡率=致死率×染病率。不能用国外的致死率和这里的死亡率相比。在《武汉疫情2020,死亡被严重低估》中,已有详述。
2. 疫情封控,手机号大增
疫情封控,全国各地开始让学生在家上网课,导致2020年3月开始手机号大增。很多家庭从经济上考虑,让孩子用智能手机(迟早要用)上网课,不置备电脑。
表4:2020年3~12月手机出帐用户增加量(万)
从小学一年级到高三,全国各地都陆续开始上网课。加上健康码,行程码,逼得很多老年人不得不使用智能手机,手机号码再次暴增,已经无法从手机账号数量上估算疫情了。即使这样,到2020年底,3~12月共增加了1546.2万账户,也只有疫情前2019年增量的1/4,足见疫情减员、死亡仍然在继续。
2020年3~12月的总业绩,移动账号净减24.3万,联通净减少489.5万,只有电信大增2060万。用户下滑跌意味着未来发展下滑,事关三大公司的股票。2021年开始,三大家开始竞相促销拉人。
升级套餐送大礼,预存话费送大米,副卡号免费,双号互打免费,这等于白给一个号,给老人用做亲情号很划算……种种大礼促销下,很多人选择了加一个副卡,作为亲情号,导致手机号暴增。全国手机号2021年增4730万,2022年增3768万,还是赶不上2019年增加的6121.7万,可见疫情死亡还没停息。
3. 实际新冠死亡率,类似以色列致死率曲线
上图印度、以色列的新冠疫情致死率曲线,并不是正态分布曲线的钟形,因为疫情没结束,死亡在延续。
中国的疫情实际情况也是这样,疫情持续,曲线右半部没有下来,如以色列的降峰后延伸,减员继续,只是再无法从手机号上判断具体数值。
(三)大数据估算的准确性
大数据估算不拘于细节,尽管会有不可避免的误差,但是可以迅速从宏观上把握方向。
圆周率π=3.141592653……,手工计算又繁又难,祖冲之的割圆术谁会?可是用大数据概率算法就简单,在一个圆筒里画个正方形,往里扔个豆子,计数落在方里还是方外,扔足够次数后,以概率就能算出π值,数据越大,结果越准确。这个实验也证明了,数据越大,越能抵消各种偏差,越接近真实。
(四)上海公安数据库泄露,震惊世界
1. 上海公安数据库泄漏
2022年7月初,上海公安数据库泄露事件曝光,引起轩然大波。事发在2022年6月中旬,一个黑客盗取了上海公安一个开放的数据库,其中有9.7亿人的身份证号、电话、住址、性别,还有一些人的犯罪记录、报案记录等信息,他删除了该数据库,在网上以10比特币(约20万美元)价格出售。
2. 黑客放出样本,媒体率先访问
黑客还在网上发布了一个75万行的样本,分为三个文件,“身份证相关信息文件”、“报案记录文件”、“地址电话”文件,各25万行,互不重复,任凭买家核实准确性。
这三个文件大小之和只有560M,放大9.7亿/25万=3880倍后,只有2.07TB,不到黑客盗取数据23.88TB的9%,可见他只是从中筛选了部分数据,构建了这三个文件样本。
多家外媒开始验证。《纽约时报》通过样本的电话,联系到9个人,不但证实了姓名身份,还证实了其中记录的细节。澳广ABC中文电话采访询问20名中国公民,都确认了数据库记录的真实性。其它媒体也纷纷追逐这个新闻热点。
3. 聚焦人口锐减
这是有史以来最大的数据泄露事件,媒体聚焦在数据和个人信息安全,专家关注的却是人口锐减。如果中国公安赖以工作的动态数据库里,只有9.7亿行身份证信息,意味着只有9.7亿有身份证的人,中国人口就太少了——人口红利不在,经济就要滑坡,对华投资就会血亏。
于是各路专家展开了对“身份证相关文件”的真伪辨析。
(五)聚焦黑客样本,多方专家认证
1. 多方验证,各显神通
学者们对黑客样本的身份证信息,开启了多角度评估验证。
(1)数据真实性:随机选取100项经阿里API接口验证,结果皆为真(数据库放在阿里云上)。
(2)按姓氏分类,王李张最多,分别占7.32%、6.69%、6.56%,与公安部《二〇二〇年全国姓名报告》 中所列数据一致。
(3)这个样本,备受美国人口学家易富贤的关注。易教授接受媒体采访时,多次说样本随机性极好,代表了全国情况:“我们易氏家族占湖南省洪江市(黔阳县)总人口的5.7%。这次上海公安泄露数据25万样本中,有我们市109人,其中易氏6人,占5.5%……无论是我们市占全国比例,还是我们家族占全市比例,都是可信的。”
(4)1958~1960年大饥荒出生人口锐减,1990年代婴儿潮,近年来出生率降低,都在样本中反映出来。
笔者在制图中还发现:
(5)逝者占位,中国特色:看上图,101~122岁老人持续“增加”,岁数越大,“人”越多,明显是逝者身份证在“捣乱”。近些年来很多人有保险、社保,需要销户证明才能办理,早先没有这些,越往前制度漏洞越多,逝者占位越多。
有人不给去世老人销户口,导致逝者户口、逝者身份证常在。原因有:
①继续替老人领退休金,或凭户口领补贴,近几年才开始“刷脸认证”,堵住缺口。
②到派出所销户没有任何好处,以前有人到单位领完丧葬费,就不销户了。
③销户没有时间限制,心情不好拖来拖去,看到不销户也没人管,干脆就放着。
逝者占位,户籍警也头疼,以前也发文通知要清理,但是处理的比例很小,百姓不配合,公安公信力太低。
(6)16岁以下的比例符合国情:中国大陆16岁以上必须办身份证,16岁以下不要求办,1岁以下不建议办(不建议出国,一般不给办)。样本中1岁以下身份证为0,1~15岁身份证比例少(有些人给小孩办身份证,为买火车票方便,出国方便)。
(7)去掉样本中的16岁以下身份证数量,去掉101岁以上老人的身份证数量,以16~100岁年龄段比例,和当年中国人口比例对比,见下图,两者比例、升降趋势非常相近。
经过上述7方面和之前媒体的验证,可见这个25万数据库样本为真,在9.7亿行公民身份信息中取样随机性很强,很有代表性。
这个25万身份证信息的样本,只能是计算机随机抽取数据生成的,任何人为干预,都会干扰数据比例的真实性,会被识破、被质疑为假,那样数据库就卖不动了。因此,也能印证黑客盗走的9.7亿行身份信息的大数据是真实的。
2. 逝者占位,表明人口早已减少
根据大陆统计2020年10月中国大陆百岁老人40,592人,2020年人口以官宣的14.12亿计,百岁老人占0.00287%,以此为基础计算。
黑客样本中:100~122岁老人10,959人,占比4.384%,推算9.7亿数据库中,逝者占位人数至少:
9.7亿×(4.384%-0.00287%)=4,250万人,是2020年百岁老人的1,047倍!
中国平均年龄77岁,所以逝者占位不只是百岁老人才有,其它年龄段也有,这可能是人口学家长期质疑中国人口真实性的一个原因,长期灌水。
3. 挖掘信息,“丢”人3亿
这样,我们可以从9.7亿行身份证信息中,挖掘真相了。
(1)逝者占位,已存在几十年了,中共给出的数据,一直是包含它的灌水数据,所以有时计算还不能剔除它,只有计算最终真实人口时,才能剔除。
(2)去掉16岁以下身份证信息。黑客样本中,1~15岁占5.821%。
(3)25万人口样本,16岁以上人口为:25×(1-5.8212%)=23.545(万,含逝者占位)。
(4)据2022年人口统计,0~15岁占总人口的17.97%,那么16岁以上就占82.03%(含逝者占位)。
所以,根据25万人口样本,推算全年龄段人口为:23.545/82.03%=28.70(万,含逝者占位)。
因为样本分散性极好,能基本代表9.7亿行数据库情况,所以总数据库约代表全国全年龄段人口:
9.7亿/25×28.70=11.14亿(含逝者占位),与中共官宣的14.12亿人(含逝者占位)相比,“消失了”2.98亿人(不含逝者占位,两者相减,减掉它了)。
此时三胎已经开放,大力刺激人口增长,消失的人哪里去了?解释为疫情减员,类似下图的疫情实际曲线,死亡在持续。
[1] Steven Sanche, et al., High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, Emerg Infect Dis., 2020 Jul;26(7):1470-1477.
doi: 10.3201/eid2607.200282
(未完,待续)











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